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开放式创新解决问题:第2部分-小型社区解决方案

Craig Chambers
December 14, 2020

In part 1 of this post, 我们看到了政府如何利用有奖竞赛作为开放式创新的工具, 利用相对较小的资金来利用多个组织和个人的力量来产生棘手问题的解决方案.

开放式创新的原则引用了乔伊定律, 以太阳微系统公司高管比尔·乔伊的名字命名:“不管你是谁, 大多数最聪明的人都在为别人工作.或者用理查德·佩廷格的另一种说法, 伦敦大学学院:“在任何给定的活动领域中,大多数相关知识都存在于任何一个组织的边界之外, 核心挑战是找到获取这些知识的途径.”

政府机构有着雄心勃勃的计划和庞大的预算, like NASA, NIH or state governments themselves, 能经常承担得起通过奖品竞赛完成复杂项目的费用吗.  Even so, 这种采购方式的成本通常比传统的采购方式要低得多,传统的采购方式是由政府从头到尾买单, complete project.

大多数政府都能负担得起第一阶段, “ideation” type of competition, 几百或几千美元的奖金足以吸引高质量的参与者吗. 但对于想要尝试原型解决方案的小政府来说, “黑客马拉松”已经成为一种划算的选择[1].  黑客马拉松是创新的临时展台.  他们的目标是在短期内集中资源, intense period, usually a few days or less, to solve a specific community problem.

最常见的黑客马拉松吸引的是“技术人员”,他们提出了以新方式使用政府开放数据的新想法.  有时只是因为免费的披萨和认可, 这些本地创新者往往能找到以前不明显的解决方案, 并在此过程中节省机构的时间和金钱.  一个经常被忽视的附带好处是,政府有机会直接与公民和当地企业就共同关心的紧迫问题进行接触.

In June 2017, 辛辛那提市议会与当地的企业孵化器Cintrifuse和Spry Labs合作,组织了“黑客海洛因”活动。, 这个为期周末的活动旨在扩大该市应对日益严重的毒品滥用危机的选择.  As reported by the Cincinnati Enquirer, 这次演习吸引了50人,分为9个小组, 包括辛辛那提大学的本科生和宝洁公司的学生 & Gamble employees.  After being briefed by police, 急救人员和卫生保健专家, the teams went into solution mode and, in just over a day, 开发了newbb电子程序的工作原型,获得了三个现金奖励, the largest of which was $2000. 这次活动的资金来自十几个社区商业赞助商, including Microsoft and St. Elizabeth Healthcare.

米奇•韦斯(Mitch Weiss)和萨拉•梅塔(Sarah Mehta)在哈佛商学院(Harvard Business School)的案例研究中记录了黑客使用海洛因的情况, 该报告为寻求从黑客马拉松中获得最大收益的政府确定了关键要点:

  • Engage the target community 事先获得对工作的支持——您将需要它来更好地理解问题并开始实施解决方案
  • Don’t trivialize; issue bite-sized challenges 有明确的问题定义——不要拿世界饥饿或中东和平当回事
  • Keep it tight & intense - 24-48小时-这是一个过程的开始,而不是结束
  • 对潜在的不匹配要现实一点 between existing data, 流程和人员,还有黑客, 鼓励他们找到联系和分享的方法
  • Create the right participation incentives (cash, recognition, food)
  • Think in advance about support + sustainability – what will you do with the results?

黑客马拉松是开放式创新的一个选择, 即使是小城市和城镇也不需要财大气粗, 只是一些聪明才智和每个人都同意的挑战值得公民共同努力, government and the business community.

 

[1]“‘hack’这个词[在这种情况下]用来描述多种技术如何以一种新的和创新的方式一起使用. 最多四人的团队花周末的时间研究现实问题的软件和硬件解决方案.” – from “Hacking Heroin”, Mitchell Weiss and Sarah Mehta, 哈佛商学院案例研究9-818-010, August 7, 2017